Hondumedios El experto en seguridad, Juan Carlos Degrandez es del criterio que en el mundo del crimen cibern茅tico, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cada vez m谩s utilizada por las estructuras criminales para optimizar sus operaciones.
La IA ofrece capacidades de an谩lisis de datos y automatizaci贸n que les permiten identificar vulnerabilidades en sistemas de seguridad, lanzar ataques dirigidos y perpetrar actividades il铆citas de manera m谩s eficiente, dijo el experto
Por otra parte mencion贸 que las organizaciones criminales pueden emplear algoritmos de IA para desarrollar malware sofisticado que evite la detecci贸n de los sistemas de defensa cibern茅tica.
Adem谩s, expres贸 que la IA puede ser utilizada para personalizar ataques, adapt谩ndose a los patrones de comportamiento de las v铆ctimas y maximizando las posibilidades de 茅xito.
La conclusi贸n es que la creciente incorporaci贸n de la IA en las operaciones criminales presenta un desaf铆o significativo para las entidades de seguridad y defensa. La capacidad de las estructuras criminales para evolucionar y adaptarse a las nuevas tecnolog铆as exige una respuesta igualmente innovadora por parte de los organismos encargados de hacer cumplir la ley y proteger la ciberseguridad, puntualiz贸 Degrades
Amenazas de ciberseguridad
La tecnolog铆a seguir谩 progresando en 2024 y con ella los desaf铆os en 谩reas como la ciberseguridad. La falta de profesionales del sector, los ciberataques geopol铆ticos o las vulnerabilidades en aplicaciones m贸viles o cascos de realidad virtual estar谩n en el foco y todo ello dominado por la inteligencia artificial.
La IA depende en gran medida de datos, y estos datos pueden ser vulnerables a amenazas de ciberseguridad. Los ataques cibern茅ticos pueden comprometer la integridad y la confidencialidad de los datos utilizados por los sistemas de IA, lo que podr铆a tener consecuencias devastadoras.
La administraci贸n de riesgos en este aspecto implica la implementaci贸n de medidas de seguridad robustas y la capacitaci贸n del personal en ciberseguridad.
Para mitigar los riesgos asociados con la IA, las organizaciones pueden seguir algunas estrategias clave:
- Evaluaci贸n de riesgos: Realizar evaluaciones exhaustivas de riesgos en cada proyecto de IA, identificando posibles problemas y desaf铆os desde el principio.
- Transparencia: Fomentar la transparencia en la toma de decisiones de la IA para que los resultados sean comprensibles y justificables.
- Diversidad de datos: Utilizar conjuntos de datos diversos y representativos para reducir el sesgo en los modelos de IA.
- Pruebas y validaci贸n: Implementar pruebas rigurosas y validaci贸n continua de los modelos de IA para identificar y corregir errores.
- Seguridad cibern茅tica: Priorizar la seguridad cibern茅tica y mantener los sistemas de IA protegidos contra amenazas externas.
- Gobernanza y 茅tica: Establecer pol铆ticas de gobernanza y 茅tica s贸lidas que gu铆en el desarrollo y la implementaci贸n de la IA.
